Medio Ambiente

La mejora de la calidad de los residuos recogidos se ha convertido en uno de los retos para municipios y operadores de servicios urbanos. La creciente exigencia normativa, especialmente en fracciones como el biorresiduo, junto con el aumento de impropios y la necesidad de conocer mejor la composición real del residuo, obliga a avanzar hacia modelos de gestión más eficientes, trazables y basados en datos.

Además, la identificación temprana de residuos peligrosos presentes en los contenedores, como baterías o envases presurizados, puede mejorar la seguridad operativa, reduciendo el riesgo de incendios, explosiones, daños en los equipos y situaciones de peligro para el personal.

En este contexto surge MAWIS.AI VIEW, una solución basada en inteligencia artificial que permite analizar en tiempo real el contenido de los residuos durante la recogida.

Cada servicio de recogida se convierte en una fuente continua de datos sobre la calidad real del residuo, permitiendo tomar decisiones basadas en evidencias objetivas

Del dato objetivo a la toma de decisiones

A diferencia de los métodos tradicionales, basados en inspecciones puntuales o análisis posteriores, MAWIS.AI VIEW integra cámaras y procesamiento inteligente en los vehículos para identificar distintas fracciones en cada vaciado, detectar impropios, generar alertas ante materiales peligrosos y registrar la información sin intervención manual.

Así, cada servicio se convierte en una fuente continua de datos sobre la calidad del residuo. Esta información reduce la dependencia de caracterizaciones manuales, ofrece una visión más representativa del servicio y permite tomar decisiones a partir de evidencias reales.

Visualizar dónde empieza el problema

Uno de los principales valores de esta tecnología es que permite localizar con precisión dónde se producen los errores de separación. A partir del análisis de los datos, los gestores pueden identificar zonas, rutas o usuarios con mayor nivel de impropios, detectar patrones en el tiempo, evaluar campañas de sensibilización y aplicar medidas correctoras o, cuando proceda, penalizaciones, sobre la base de datos verificables.

Este conocimiento facilita pasar de una gestión reactiva, basada en incidencias aisladas, a una gestión proactiva y continua.

Seguridad y eficiencia en la operativa

La detección temprana de materiales peligrosos, como baterías de litio, cartuchos de óxido nitroso, aerosoles, sprays u otros pequeños recipientes a presión, permite reducir riesgos durante la recogida y en las fases posteriores de gestión del residuo.

La detección temprana de baterías, aerosoles y otros materiales peligrosos mejora la seguridad operativa y reduce el riesgo de incendios, explosiones y daños en los equipos

Además, la automatización de la inspección visual contribuye a reducir tiempos operativos, minimizar la carga administrativa, mejorar la trazabilidad, disponer de evidencias digitales ante incidencias y reforzar la seguridad del personal y de los activos asociados al servicio.

Del análisis a la acción: plataforma integral MAWIS U2

La información del sistema de visión artificial se integra en la plataforma de software MAWIS.U2, donde puede explotarse mediante paneles de control, mapas y análisis avanzados, de incidencias junto con otros datos asociados a la recogida, como la identificación RFID, el pesaje, los contenedores inteligentes o la información de los vehículos.

Esta integración evita trabajar con plataformas separadas y permite a los gestores disponer de una visión unificada del servicio, combinando datos de recogida, identificación, calidad del residuo, incidencias y comportamiento de los usuarios.

Hacia una gestión más inteligente

La digitalización de la recogida y el uso de inteligencia artificial permiten avanzar hacia modelos de gestión más transparentes, seguros y orientados a resultados. En un entorno cada vez más exigente, herramientas como MAWIS.AI VIEW y MAWIS.U2 permiten optimizar los servicios municipales y actuar sobre uno de los grandes retos del sector: no solo recoger más, sino recoger mejor.